书目详细信息
： 强化学习入门:基于Python
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-300-31381-8:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 强化学习入门/.吴喜之，张敏编著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 186页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 基于Python的数据分析丛书 |
| 提要文摘： | 本书分强化学习基础与实践、软件及一些数学知识两部分共六章，内容包括：引言、马尔可夫决策过程和动态规划、各种机器学习算法及实例、Python基础、PyTorch与深度学习、回顾一些数学知识。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 题名主题： | 程序语言 程序设计 |
| 非控主题词： | Python |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TP312PY |
| 个人名称等同： | 吴喜之 编著 |
| 个人名称等同： | 张敏 编著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20230417 |