书目详细信息
： 联邦学习实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-40792-5:CNY119.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 联邦学习实战/.杨强[等]著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2021.05 |
| 载体形态项： | 15,323页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书以实战为主(包括对应用案例的深入讲解和代码分析)，兼顾对理论知识的系统总结。全书由五部分共19章构成。第一部分简要介绍了联邦学习的理论知识点；第二部分介绍如何使用Python和FATE进行简单的联邦学习建模；第三部分是联邦学习的案例分析，筛选了经典案例进行讲解，部分案例用Python代码实现，部分案例采用FATE实现；第四部分主要介绍和联邦学习相关的高级知识点，包括联邦学习的架构和训练的加速方法等；第五部分是回顾与展望。 |
| 并列题名： | Practicing federated learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 杨强 著 |
| 记录来源： | CN CDT 20210510 |