书目详细信息
： 机器学习理论导引
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-65424-7:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习理论导引/.周志华[等]著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2020.06 |
| 载体形态项： | 195页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 作者梳理出机器学习理论中的七个重要概念或理论工具，即：可学习性、(假设空间)复杂度、泛化界、稳定性、一致性、收敛率、遗憾界。 |
| 并列题名： | Introduction to the theory of machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 周志华 著 |
| 记录来源： | CN CDT 20200610 |