书目详细信息
： TensorFlow深度学习:深入理解人工智能算法设计
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-55333-5:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | TensorFlow深度学习/.龙良曲编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2020.08 |
| 载体形态项： | xiii, 398页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能科学与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书介绍了深度学习算法所需要的基础数学理论、TensorFlow框架的基本使用方法、回归问题、分类问题、反向传播算法、梯度下降算法、过拟合、全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络、强化学习、迁移学习等主流和前沿知识。针对每个算法或模型, 本书均详细分析了采用TensorFlow框架的实现方法, 并基于多个常见的经典数据集进行了算法模型的实战, 如基于MNIST和CIFAR10数据集的图片识别实战、基于IMDB数据集的文本分析实战基于动漫头像数据集的图片生成实战和基于OpenAI Gym环境的平衡杆游戏实战等。 |
| 题名主题： | 人工智能 算法 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 龙良曲 编著 |
| 记录来源： | CN CDT 20210414 |