书目详细信息
： Python深度学习入门:从零构建CNN和RNN
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-55564-9:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python深度学习入门/.(美)塞思·韦德曼著/.郑天民译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2021.02 |
| 载体形态项： | 19,192页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 图灵程序设计丛书 |
| 提要文摘： | 本书全面介绍深度学习知识，其中涉及大量数学公式、示意图以及代码，旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟着书中的介绍，逐步构建和训练神经网络模型，从而解决实际问题。另外，本书介绍了卷积神经网络和循环神经网络，并提供了PyTorch开源神经网络库的使用方法。理解并掌握这些知识，对学习构建更高级的神经网络架构很有帮助。有了这些经验，读者就能游刃有余地面对在工作中遇到的所有深度学习项目。 |
| 并列题名： | Deep learning from scratch eng |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 非控主题词： | Python |
| 中图分类： | TP311.56 |
| 个人名称等同： | 韦德曼 (美) (Weidman, Seth) 著 |
| 个人名称次要： | 郑天民 译 |
| 记录来源： | CN CDT 20210303 |