ISBN/价格: | 978-7-121-32620-2:CNY79.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 深度学习入门之PyTorch/.廖星宇编著 |
出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2017.10 |
载体形态项: | 221页, [8] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
丛编项: | 博文视点AI系列 |
提要文摘: | 本书将从人工智能的介绍入手, 了解机器学习和深度学习的基础理论, 并学习如何用PyTorch框架对模型进行搭建。通过阅读本书, 你将会学习到机器学习中的线性回归和logistic回归, 深度学习的优化方法, 多层全连接神经网络, 卷积神经网络, 循环神经网络以及生成对抗网络, 同时从零开始对PyTorch进行学习, 了解PyTorch基础及如何用其进行模型的搭建, 最后通过实战了解最前沿的研究成果和PyTorch在实际项目中的应用。 |
题名主题: | 机器学习 |
中图分类: | TP18 |
个人名称等同: | 廖星宇 编著 |
记录来源: | CN CDT 20180526 |