书目详细信息
： 可解释AI实战:PyTorch版
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-65486-5:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 可解释AI实战/.(英)阿杰伊·塔姆佩(Ajay Thampi)著/.叶伟民[等]译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024.03 |
| 载体形态项： | 11,269页:;+图，照片:;+24cm |
| 相关题名附注： | 封面英文题名：Interpretable Al: building explainable machine learning systems |
| 提要文摘： | 本书内容分为4部分，共9章。第Ⅰ部分介绍可解释AI的基础知识。第Ⅱ部分关注黑盒模型，讲述它们如何处理输入并得出最终预测。第Ⅲ部分继续关注黑盒模型，但主要解释它们如何学习特征或表示。第Ⅳ部分关注公平和偏见，并讲述了XAI系统。 |
| 并列题名： | Interpretable Al eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 塔姆佩 (英) (Thampi, Ajay) 著 |
| 个人名称次要： | 叶伟民 译 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20240319 |