书目详细信息
： 推荐算法及应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5635-6250-3:CNY58 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 推荐算法及应用/.高华玲主编 |
| 出版发行项： | 北京:,北京邮电大学出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 170页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 人工智能系列规划教材 全国高等院校计算机基础教育研究会重点立项项目 |
| 提要文摘： | 本书是一本介绍推荐算法的基础教材,采用了“理论+实践”的形式组织内容。本书前6章用通俗易懂的方式介绍了经典推荐算法(主要包括基于内容的推荐算法、基于用户的协同过滤推荐算法、基于物品的协同过滤推荐算法、基于矩阵分解的协同过滤推荐算法、基于深度学习的推荐算法、混合推荐算法,以及推荐算法的评估)。 |
| 题名主题： | 聚类分析 分析方法 |
| 中图分类： | O212.4 |
| 个人名称等同： | 高华玲 主编 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20210613 |
| 记录来源： | CN TSG 20231221 |