书目详细信息
： 人工智能数学基础
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-301-31431-9:CNY119.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 人工智能数学基础/.唐宇迪[等]编著 |
| 出版发行项： | 北京:,北京大学出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 540页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书分为4篇,共17章。其中第1篇为数学知识基础篇,主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日乘子法;第2篇为数学知识核心篇,主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、概率论基础、随机变量与概率估计;第3篇为数学知识提高篇,主要讲述了数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数;第4篇为数学知识应用篇,主要讲述了回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、贝叶斯分析等内容。 |
| 题名主题： | 人工智能 应用数学 基本知识 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 唐宇迪 编著 |
| 个人名称等同： | 李琳 编著 |
| 个人名称等同： | 侯惠芳 编著 |
| 个人名称等同： | 王社伟 编著 |
| 记录来源： | CN CDT 20220302 |