书目详细信息
： 机器学习入门:数学原理解析及算法实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-70344-0:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习入门/.董政著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 12,212页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书面向人工智能领域的初学者，比较全面地介绍了机器学习的基本方法，循序渐进地阐述了其中的数学原理，让读者能够知其然，然后知其所以然。全书分为两部分，第一部分介绍专家系统、决策树、人工神经元、线性回归和逻辑斯蒂回归等内容，第二部分进入人工神经网络，并介绍无监督学习和强化学习等内容。书中结合应用场景，列举了大量编程实例帮助读者开展动手实践，理论与实践相辅相成，对算法原理产生更加直观和感性的认识。 |
| 并列题名： | Machine learning for beginners eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 董政 著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20220622 |
| 记录来源： | CN TSG 20231222 |