书目详细信息
： Ray分布式机器学习:利用Ray进行大模型的数据处理、训练、推理和部署
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-75338-4:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Ray分布式机器学习/.(德)马克斯·普佩拉(Max Pumperla)，(美)爱德华·奥克斯(Edward Oakes)，(美)理查德·廖(Richard Liaw)著/.沈冲译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 237页:;+24cm |
| 相关题名附注： | 封面英文题名：Learning ray flexible distributed Python for machine learning |
| 提要文摘： | 本书共11章，前3章介绍了Ray作为分布式Python框架的基础知识，并提供了应用示例；第4-10章介绍了Ray高级库(Ray RLlib、Ray Tune、Ray Dataset、Ray Train、Ray Serve、Ray Cluster、Ray AIR)，并展示如何使用高级库创建应用程序；第11章对Ray的生态进行了总结，并指导读者继续学习。 |
| 并列题名： | Learning ray flexible distributed Python for machine learning eng |
| 题名主题： | 分布式算法 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 普佩拉 (德) (Pumperla, Max) 著 |
| 个人名称等同： | 奥克斯 (美) (Oakes, Edward) 著 |
| 个人名称等同： | 廖 (美) (Liaw, Richard) 著 |
| 个人名称次要： | 沈冲 译 |
| 记录来源： | CN LLBF 20241129 |