书目详细信息
： 机器学习导论
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-54868-3:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习导论/.(美) 米罗斯拉夫·库巴特(Miroslav Kubat)著/.王勇, 仲国强, 孙鑫译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2016.11 |
| 载体形态项： | xvi, 309页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 这本书通过给出易操作的实践指导、采用简单的例子、激励学生讨论有趣的应用问题, 用一种易于理解的方式介绍了机器学习的基本思想。本书主题包括贝叶斯分类器、最近邻分类器、线性和多项式分类器、决策树、神经网络以及支持向量机。后面的章节展示了如何把这些简单工具通过“提升”(boosting) 的方式结合起来, 怎样将它们应用于更加复杂的领域, 以及如何处理各种高级的实践问题。其中有一章介绍了广为人知的遗传算法。 |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 库巴特 (美) (Kubat, Miroslav) 著 |
| 个人名称次要： | 王勇 译 |
| 个人名称次要： | 仲国强 译 |
| 个人名称次要： | 孙鑫 译 |
| 记录来源： | CN CDT 20171106 |