书目详细信息
： Python推荐系统实战:基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-65740-8:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi inc |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python推荐系统实战/.(印)阿克谢·库尔卡尼(Akshay Kulkarni)[等]著/.欧拉译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024.05 |
| 载体形态项： | 198页:;+图:;+23cm |
| 相关题名附注： | 封面英文题名：Applied recommender systems with Python: build recommender systems with deep learning, NLP and graph-based techniques |
| 提要文摘： | 本书分为4部分，包含11章。首先介绍推荐系统的基本方法，接着探讨当前流行的一些方法，具体包括协同过滤推荐系统、内容推荐系统以及混合推荐系统。接下来讨论如何运用当前的机器学习算法来实现推荐系统。最后讨论推荐系统的相关趋势和新兴技术。本书特别适合零基础的数据科学工作者参考和使用。它可以帮助读者从基础知识起步，逐步学习运用Python、深度学习和自然语言处理技术来构建推荐系统，以促进业务增长和提高客户忠诚度。 |
| 并列题名： | Applied recommender systems with Python eng |
| 题名主题： | 程序语言 程序设计 |
| 非控主题词： | Python |
| 中图分类： | TP311 |
| 个人名称等同： | 库尔卡尼 (印) (Kulkarni, Akshay) 著 |
| 个人名称次要： | 欧拉 译 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20240530 |