书目详细信息
： 机器学习公式详解
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-61572-5:CNY89.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习公式详解/.谢文睿, 秦州, 贾彬彬著 |
| 版本项： | 2版 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 287页:;+23cm |
| 一般附注： | 异步图书 异步社区 |
| 提要文摘： | 本书共16章,包括模型评估与选择、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、集成学习、聚类、降维与度量学习等。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 谢文睿 著 |
| 个人名称等同： | 秦州 著 |
| 个人名称等同： | 贾彬彬 著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20230716 |
| 记录来源： | CN TSG 20231229 |