书目详细信息
： Excel机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-61128-4:CNY59.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Excel机器学习/.(美)周红著/.李巧君译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 170页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书通过Excel示例介绍常用的机器学习算法和数据挖掘技术。许多机器学习任务的目的是找到数据中的隐藏模式。Excel能够清楚地展示机器学习建模过程的每一步及中间结果,让你不仅知其然,还知其所以然。第1章解释用Excel学习机器学习的益处。第2~12章分别介绍线性回归、k均值聚类、线性判别分析、交叉验证、logistic回归、k最近邻、朴素贝叶斯分类、决策树、关联分析、神经网络、文本挖掘。第13章总结全书内容,并为读者指出继续学习的方向。 |
| 题名主题： | 表处理软件 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP391.13 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 周红 (美) 著 |
| 个人名称次要： | 李巧君 译 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20230419 |
| 记录来源： | CN TSG 20231229 |