书目详细信息
： 机器学习入门之道
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-47934-1:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi jpn |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习入门之道/.(日) 中井悦司著/.姚待艳译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2018 |
| 载体形态项： | XVIII, 201页:;+图:;+23cm |
| 一般附注： | 普华经管 |
| 提要文摘： | 本书紧紧围绕“机器学习的商业应用”这个主题，从数学原理上解释了机器学习的一些基础算法，如最小二乘法、最优推断法、感知器、Logisitic回归、K均值算法、EM算法、贝叶斯推断等。全书的主旨在于帮助读者理解机器学习的本质，因此介绍具体的例题时，基本的着眼点是教会读者使用什么样的思维方式，以及如何进行计算，为读者学习更加复杂的深度学习或神经网络算法打下坚实的基础。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 中井悦司, 著 |
| 个人名称次要： | 姚待艳 译 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20180518 |