书目详细信息
： 深度学习入门与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-72577-0:CNY59.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习入门与实践/.王舒禹，吕鑫编 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 213页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 高等院校自动化类新工科系列教材 新自动化从——信息化到智能化 |
| 提要文摘： | 本书主要涉及以下内容：第1部分是神经网络的基础，学习如何建立神经网络，以及如何在数据上面训练它们。第2部分进行深度学习方面的实践，学习如何构建神经网络与超参数调试、正则化以及一些高级优化算法。第3部分学习卷积神经网络(CNN)，以及如何搭建模型、有哪些经典模型。最后在第4部分学习序列模型，以及如何将它们应用于自然语言处理等任务。序列模型讲到的算法有循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、注意力机制。 |
| 并列题名： | Deep learning introduction and practice eng |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 王舒禹 编 |
| 个人名称等同： | 吕鑫 编 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20230701 |