书目详细信息
： 大语言模型原理、训练及应用:基于GPT
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-76235-5:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大语言模型原理、训练及应用/.魏新宇，白雪冰，周博洋编著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | 272页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | AIGC与大模型技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书共7章，内容包括：认识大语言模型、大语言模型训练、GPU池化——构建大语言模型算力基础、GPT的优化与编排、GPT应用开发实践、Copilot应用开发实践、语言模型小型化及在边缘端的部署。阐述了大语言模型的起源、定义及其与传统深度学习方法间的关键差异，探讨了主流训练框架如何为大语言模型提供动力，并介绍了优化策略以及高效建立算力基础设施所要考虑的因素。 |
| 题名主题： | 自然语言处理 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 魏新宇 编著 |
| 个人名称等同： | 白雪冰 编著 |
| 个人名称等同： | 周博洋 编著 |