书目详细信息
： 深度学习:基于稀疏和低秩模型
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-68934-8:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习/.王章阳(Zhangyang Wang),(美)傅云(Yun Fu),(美)黄煦涛(Thomas S. Huang)编著/.黄智濒译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 208页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能科学与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书由近几年发表在各类顶 级期刊和国际会议/研讨会上的论文集结而成,囊括国内外深度学习研究者的成果。本书关注经典的稀疏/低秩模型与强调问题特定的先验性和可解释性的深度网络模型的集成,从而提高模型的学习能力和可解释性,同时更有效地利用大数据。书中展示了深度学习工具箱与稀疏/低秩模型和算法的紧密联系,并介绍了这些技术在维度约简、动作识别、风格识别、亲属关系理解、图像除雾以及生物医学图像分析等方面的成功应用。 |
| 并列题名： | Deep learning through sparse and low-rank modeling eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 王章阳 (Wang, Zhangyang) 编著 |
| 个人名称等同： | 傅云 (美) (Fu, Yun) 编著 |
| 个人名称等同： | 黄煦涛 (美) (Huang, Thomas S. ) 编著 |
| 个人名称次要： | 黄智濒 译 |
| 记录来源： | CN TSG 20220304 |