书目详细信息
： 深度强化学习理论与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-62554-4:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度强化学习理论与实践/.龙强，章胜编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 355页:;+24cm |
| 丛编项： | 计算机技术开发与应用丛书 |
| 提要文摘： | 本书共9章，内容包括：强化学习的模型、动态规划法、蒙特卡罗法、时序差分法、深度学习与PyThorch、值函数近似算法、策略梯度算法、策略梯度法进阶、深度强化学习案例。 |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 龙强 编著 |
| 个人名称等同： | 章胜 编著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20230525 |