ISBN/价格: | 978-7-122-45282-5:CNY69.80 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 强化学习/.龚超[等]著 |
出版发行项: | 北京:,化学工业出版社:,2024.08 |
载体形态项: | 234页:;+图:;+21cm |
丛编项: | 人工智能超入门丛书 |
提要文摘: | 本书包含强化学习方向的基础知识,如动态规划、时序差分等,让读者在开始学习时对强化学习有初步的认识;之后,通过对马尔可夫决策过程及贝尔曼方程的解读,逐渐过渡到强化学习的关键内容;同时,本书也重点解析了策略迭代与价值迭代两种核心算法,也对蒙特卡洛方法、时序差分算法、深度强化学习及基于策略的强化学习算法进行了深度剖析。本书内容结构完整、逻辑清晰、层层递进,并配有相关实例与代码,让读者在阅读学习过程中能够加深理解。 |
并列题名: | Introduction to reinforcement learning eng |
题名主题: | 人工智能 普及读物 |
中图分类: | TP18 |
个人名称等同: | 龚超 著 |
记录来源: | CN 人天书店 20240729 |