书目详细信息
： 非平衡数据分类理论与方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-077498-9:CNY120.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 非平衡数据分类理论与方法/.翟俊海著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2024.04 |
| 载体形态项： | 205页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 信息科学技术学术著作丛书 |
| 提要文摘： | 在实际应用中，需要处理的数据常常具有类别不平衡的特点。例如，用于信用卡欺诈检测、垃圾邮件过滤、机械故障诊断、疾病诊断、极端天气预测预报等的数据都是类别非平衡数据，研究非平衡数据分类问题具有重要意义和实际应用价值，引起机器学习领域研究人员的广泛关注。本书结合作者团队在非平衡数据分类中的研究成果，系统介绍非平衡数据分类的理论基础、模型评价、数据级方法、算法级方法和集成学习方法。 |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 翟俊海 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20240522 |