书目详细信息
： 强化学习:原理与Python实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-63177-4:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 强化学习/.肖智清著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2019.08 |
| 载体形态项： | 239页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书内容：第1章，介绍强化学习的基础知识与环境库Gym的使用，并给出一个完整的编程实例。第2-9章，介绍强化学习的理论和算法。采用严谨的数学语言，推导强化学习的基本理论，进而在理论的基础上讲解算法，并为算法提供配套的Python实现。算法的讲解和Python实现逐一对应，覆盖了所有主流的强化学习算法。第10-12章：介绍多个综合案例，包括电动游戏、棋盘游戏和自动驾驶。环境部分涵盖Gym库的完整安装和自定义扩展，也包括Gym库以外的环境。算法部分涵盖了在《自然》《科学》等权威期刊上发表的多个深度强化学习明星算法。 |
| 并列题名： | Reinforcement learning eng |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 中图分类： | TP311.56 |
| 个人名称等同： | 肖智清 著 |
| 记录来源： | CN CDT 20190813 |