书目详细信息
： 深度学习之人脸图像处理:核心算法与案例实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-66025-5:CNY119.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习之人脸图像处理/.言有三著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2020 |
| 载体形态项： | XIII,362页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书由浅入深、全面系统地介绍人脸图像的各个研究方向和应用场景,包括但不限于基于深度学习的各个方向的核心技术。本书理论体系完备,讲解时提供大量实例,可供读者实战演练。本书涵盖的内容非常广泛,从基本的人脸数据集发展历史和人脸检测开始,分别讲述在此基础上进行的人脸图像处理的相关技术与应用,涉及身份识别、安全认证、人机交互和娱乐社交等领域。本书共11章,涵盖的主要内容有人脸图像与特征基础、深度学习基础、人脸数据集、人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别、人脸属性识别、人脸属性分割、人脸美颜与美妆、人脸三维重建及人脸属性编辑。本书适合计算机视觉领域的初学者及所有在人脸图像算法领域想要有所提高的工程技术人员、学生及教职工阅读。读者既可以将本书作为核心算法书籍学习理论知识,也可以将本书作为工程参考手册查阅相关技术。 |
| 并列题名： | Face image processing by deep learning eng |
| 题名主题： | 人工智能 算法 应用 面 图像处理 |
| 中图分类： | TP391.4 |
| 个人名称等同： | 龙鹏 著 |
| 记录来源： | CN ZJF 20210616 |