书目详细信息
： 深入理解Transformer自然语言处理:使用Python、PyTorch、TensorFlow、BERT、RoBERTa为NLP构建深度神经网络
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5763-2893-6:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深入理解Transformer自然语言处理/.(法)丹尼斯·罗思曼(Denis Rothman)著/.马勇[等]译 |
| 出版发行项： | 北京:,北京理工大学出版社有限责任公司:,2023 |
| 载体形态项： | 14,267页:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书采用边学边应用的方法，研究了Transformer在机器翻译、语音转文本、文本转语音、语言建模、问答等众多NLP领域中的深度学习技术。 |
| 并列题名： | Transformers for natural language processing eng |
| 题名主题： | 自然语言处理 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 罗思曼 (法) (Rothman, Denis) 著 |
| 个人名称次要： | 马勇 译 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20240110 |