ISBN/价格: | 978-7-5682-8190-4:CNY48.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 深度学习中的图像分类与对抗技术/.张全新著 |
出版发行项: | 北京:,北京理工大学出版社:,2020.03 |
载体形态项: | 139页, [6] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
丛编项: | 人工智能与机器人先进技术丛书 |
提要文摘: | 随着人工智能技术在各行业的应用蓬勃发展, 其已渗透社会及人们日常生活的方方面面, 且在图像分类、目标识别、自然语言处理等领域显示了良好的效果和前景。但是, 人工智能及其分支技术有一些特定的脆弱性, 在某些场景下容易受到欺骗和攻击, 若不对此采取一定措施, 就有可能造成严重的后果。本书通过介绍针对图像分类的对抗技术, 描述了深度神经网络被欺骗的过程, 以此引出了对其脆弱性的一般攻击手段, 期望能反向促进机器学习、深度学习、神经网络等领域的健康发展。 |
并列题名: | Image classification and adversarial technology in deep learning eng |
题名主题: | 机器学习 图象处理 |
中图分类: | TP18 |
个人名称等同: | 张全新 著 |
记录来源: | CN CDT 20201022 |