| ISBN/价格: | 978-7-302-61329-9:CNY128.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi fre |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | Python可解释AI(XAI)实战/.(法)丹尼斯·罗斯曼(Denis Rothman)著/.叶伟民,朱明超译 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
| 载体形态项: | 19,332页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘: | 本书在机器学习生命周期的不同阶段规划和实施XAI,评估目前流行的各种XAI开源工具的优缺点,介绍如何处理机器学习数据中的偏见问题,介绍处理机器学习数据中的道德伦理和法律问题的工具和相关知识,介绍XAI设计和可视化方面的最佳实践,将XAI集成到Python模型中,在整个机器学习生命周期中使用对应的XAI工具来解决业务问题。 |
| 并列题名: | Hands-on explainable AI(XAI) with Python eng |
| 题名主题: | 程序语言 程序设计 |
| 非控主题词: | Python |
| 中图分类: | TP311.56 |
| 个人名称等同: | 罗斯曼 (法) (Rothman, Denis) 著 |
| 个人名称次要: | 叶伟民 译 |
| 个人名称次要: | 朱明超 (计算机技术) 译 |
| 记录来源: | CN 91MARC 20221023 |