提要文摘: | 本书共六章:第一章浅析大数据的前世今生,介绍大数据的应用与相关政策法规,继而展示教育大数据的魅力与教育大数据安全的重要性,并阐述教育大数据的内涵、应用现状及政策支持等;第二章在阐述在线课程发展历程、应用现状及存在问题的基础上,使用GiteSpace分析我国高职院校在线课程研究热点与趋势,并结合大数据背景探讨高职院校的人才培养方案设计、课程标准设计以及在线课程改革;第三章从高职学生在线学习情况调查研究与高职学生在线学习力影响因素调查研究出发,在分析高职学生在线学习现状的基础上,构建高职学生在线学习力影响因素模型,开展基于文本情感分析的高职学生在线学习体验研究,最终系统提出改善高职学生在线学习状况、在线学习体验及提升在线学习力的建议;第四章使用BP神经网络预测高职学生在线学习成绩,包括BP神经网络模型的建立与优化、样本内预测与样本外预测、预测结果分析等;第五章展开了大数据背景下的高职院校专业群建设评价研究及财务风险评价研究,包括高职专业群建设评价指标体系的构建、高职专业群建设效果实证分析、高职院校财务风险评价指标体系的构建等;第六章基于职业教育发展现状与全球数据治理现状,提出高职治理转向数据治理新方式将成为一种必然,继而阐述高职院校数据治理的概念、必要性、内在机理、外在样式与应对策略,并探讨了高职产业学院数据治理的现实动因及推进路径。 |