书目详细信息
： 基于深度学习的裂缝病害图像检测与识别技术
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-075944-3:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于深度学习的裂缝病害图像检测与识别技术/.张志华著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 132页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书通过总结国内外路面裂缝病害自动识别和提取的相关成果，介绍深度学习的相关理论，构建改进残差网络与注意力机制的语义分割网络，结合双注意力机制的语义分割网络，基于高分辨率模型的裂缝病害图像分类和分割网络，以及基于可变形单步多框目标检测的裂缝检测模型，对裂缝病害图像进行分类与分割提取。 |
| 题名主题： | 路面 裂缝 图象处理 目标检测 |
| 中图分类： | U418 |
| 个人名称等同： | 张志华 著 |