书目详细信息
： 大数据分布式计算与案例
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-300-23027-6:CNY29.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据分布式计算与案例/.主编李丰 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2016.07 |
| 载体形态项： | 136页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 大数据分析统计应用丛书 |
| 提要文摘： | 大数据分布式计算课程是大数据方向应用统计专业硕士学生的专业必修课, 通过本课程的学习使学生能够掌握目前大数据挖掘领域常用的并行计算方法, 加深学生对统计并行计算的理解, 培养学生使用在现代并行架构下利用统计方法深入挖掘大数据中的数据结构并能解决一些实际问题的能力 |
| 并列题名： | Distributed statistical computing for big data and case studies eng |
| 题名主题： | 统计数据 分布式数据 |
| 中图分类： | O212 |
| 个人名称等同： | 李丰 主编 |
| 记录来源： | CN CDT 20180623 |