书目详细信息
： 自然语言处理应用与实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-45017-4:CNY102.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 自然语言处理应用与实战/.韩少云，裴广战，吴飞等编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 10,272页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 人工智能应用与实战系列 |
| 提要文摘： | 本书共15章，分为4个部分。第1部分是自然语言处理基础，首先介绍自然语言处理的相关概念和基本技能，然后介绍词向量技术和实现方法，最后介绍关键词提取技术。第2部分是自然语言处理核心技术，分别介绍朴素贝叶斯算法、N-gram语言模型、PyTorch深度学习框架、FastText模型文本分类和基于深度学习的文本分类。第3部分是序列标注，介绍序列标注的具体应用，如HMM词性标注和HMM命名实体识别等常见的自然语言处理应用场景。第4部分是预训练模型，促进了自然语言处理的发展，关注预训练模型的具体应用，如ALBERT的命名实体识别、Transformer的文本分类、BERT的文本相似度计算、ERNIE的情感分析等。 |
| 题名主题： | 自然语言处理 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 韩少云 编著 |
| 个人名称等同： | 裴广战 编著 |
| 个人名称等同： | 吴飞 编著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20230418 |
| 记录来源： | CN TSG 20231223 |