ISBN/价格: | 978-7-111-72650-0:CNY99.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 迁移学习算法/.庄福振[等]著 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2023 |
载体形态项: | 12,263页:;+图,照片:;+26cm |
丛编项: | 智能科学与技术丛书 |
提要文摘: | 本书首先从迁移学习采用的技术出发,介绍每一类迁移学习算法,包括基于非负矩阵分解、概率模型、传统深度学习、对抗深度学习、模型融合以及图神经网络等的迁移学习算法,并针对每一类算法,从问题定义、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍;然后针对迁移学习的应用场景,介绍典型的应用案例;最后介绍迁移学习在百度飞桨平台上的实践。 |
并列题名: | Transfer learning algorithms eng |
题名主题: | 机器学习 算法 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 庄福振 著 |
记录来源: | CN 91MARC 20230713 |
记录来源: | CN TSG 20231209 |