书目详细信息
： 机器学习应用与实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-44789-1:CNY109.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习应用与实践/.韩少云[等]编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 13,306页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 人工智能应用与实战系列 |
| 提要文摘： | 本书共21章，分为3部分。第1部分介绍机器学习基础算法，包括线性回归、多项式回归、逻辑回归等，针对每个算法给出应用案例。第2部分是机器学习基础算法综合应用，通过学生分数预测、自闭症患者预测、淘宝用户价值分析等几个案例提升读者对机器学习算法的应用能力。第3部分是机器学习进阶算法与应用，介绍逻辑更为复杂的机器学习算法，如改进的聚类算法、HMM算法、Boosting算法等，并给出相应案例，此外，还展示了多个算法综合应用项目。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 韩少云 编著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20230418 |
| 记录来源： | CN TSG 20231229 |