书目详细信息
： 机器学习实战之网络安全分析
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-118-12670-9:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习实战之网络安全分析/.(印)Tony Thomas，(印)Athira P. Vijayaraghavan，(印)Sabu Emmanuel著/.郝英好[等]译 |
| 出版发行项： | 北京:,国防工业出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 194页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | Springer |
| 提要文摘： | 本书重点讨论可用于网络安全分析的机器学习算法，并讨论网络安全分析对机器学习研究的补充作用。机器学习的潜在应用领域包括恶意程序检测、生物识别、异常检测、网络攻击预测等。 |
| 并列题名： | Machine learning approaches in cyber security analytics eng |
| 题名主题： | 机器学习 应用 计算机网络 网络安全 |
| 中图分类： | TP393.08 |
| 个人名称等同： | 托马斯 (印) (Thomas, Tony) 著 |
| 个人名称等同： | 维贾亚拉哈万 (印) (Vijayaraghavan, Athira P.) 著 |
| 个人名称等同： | 艾曼纽 (印) (Emmanuel, Sabu) 著 |
| 个人名称次要： | 郝英好 译 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20221226 |
| 记录来源： | CN TSG 20231227 |