ISBN/价格: | 978-7-04-030968-3:CNY49.00 |
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作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 数据挖掘方法与模型/.Daniel T. Larose著/.刘燕权[等]译 |
出版发行项: | 北京:,高等教育出版社:,2011.03 |
载体形态项: | 287页:;+图:;+24cm |
一般附注: | 国外信息技术优秀图书选译 |
提要文摘: | 本书分为7章,第1章是对降维方法的介绍;第2章至第6章为经典的数据挖掘算法和技术,包括一元回归模型、多元回归模型、逻辑回归模型、贝叶斯网络分析以及遗传算法,通过实际案例引导读者由已预处理的数据使用不同的挖掘技术从而得出所需结论;第7章为基于数据挖掘过程模型上的多个案例研究,通过多个领域的案例来阐述算法和技术是如何被运用的。 |
并列题名: | Data mining methods and models eng |
题名主题: | 数据收集 研究 |
题名主题: | 数据采集 |
中图分类: | TP311.13 |
个人名称等同: | 拉罗斯 (美) (Larose, Daniel T.) 著 |
个人名称次要: | 刘燕权 译 |
记录来源: | CN NLC 20110531 |