| ISBN/价格: | 978-7-302-42328-7:CNY88.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 机器学习/.周志华著 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2016 |
| 载体形态项: | 14,425页:;+24cm |
| 提要文摘: | 本书比较全面地介绍了机器学习理论,内容包括模型模型评估与选择、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与距离学习、特征选择、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习、强化学习等,是国内第一本相关内容的教科书。 |
| 并列题名: | Machine learning eng |
| 中图分类: | TP18 |
| 个人名称等同: | 周志华 著 |
| 记录来源: | CN CDT 20171012 |