书目详细信息
： Python深度学习:模型、方法与实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-68845-7:CNY129.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python深度学习/.(保)伊凡·瓦西列夫(Ivan Vasilev)著/.冀振燕[等]译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 13,300页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识，然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先进应用，以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN，以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络(如LSTM和GRU)之前，会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后，介绍如何使用图神经网络处理结构化数据，以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。最后，了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。 |
| 并列题名： | Advanced deep learning with Python eng |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 中图分类： | TP311.5 |
| 个人名称等同： | 瓦西列夫 (保) (Vasilev, Ivan) 著 |
| 个人名称次要： | 冀振燕 译 |
| 记录来源： | CN CDT 20220302 |