ISBN/价格: | 978-7-121-33811-3:CNY59.00 |
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作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 机器人感知/.(美)Frank Dellaert, Michael Kaess著/.刘富强, 董靖译 |
出版发行项: | 北京:,电子工业出版社:,2018.10 |
载体形态项: | xvii, 145页, [8] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
提要文摘: | 本书介绍在人工智能时代, 用来建模和求解大规模机器人推断问题所使用的因子图。重点介绍解决机器人面临的大规模推理问题, 以及部署机器人的相关知识。因子图相关知识 (概率图模型的一种) 是机器人感知中至关重要的一环, 而机器人感知是机器人领域最难的技术点。 |
题名主题: | 智能机器人 感知 研究 |
中图分类: | TP242 |
个人名称等同: | 德尔阿特 (美) (Dellaert, Frank) 著 |
个人名称等同: | 克斯 (美) (Kaess, Michael) 著 |
个人名称次要: | 刘富强 译 |
个人名称次要: | 董靖 译 |
记录来源: | CN CDT 20200914 |