书目详细信息
： 深度学习与计算机视觉:算法原理、框架应用与代码实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-57367-8:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习与计算机视觉/.叶韵编著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2017.08 |
| 载体形态项： | xv, 327页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 全书共13章, 分为2篇。第1篇基础知识, 介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构, 最后对最前沿的趋势进行了简单探讨。第2篇实例精讲, 介绍了Python基础、OpneCV基础、最简单的分类神经网络、图像识别、利用Caffe做回归、迁移学习和模型微调、目标检测、度量学习和图像风格迁移等常见的计算机视觉应用场景。从第5章开始包含了很多有趣和实用的代码示例。从第7章开始的所有实例都基于当前最流行的深度学习框架中的Caffe和MXNet。 |
| 并列题名： | Deep learning and computer vision eng |
| 题名主题： | 计算机视觉 研究 |
| 中图分类： | TP391.41 |
| 个人名称等同： | 叶韵 编著 |
| 记录来源： | CN CDT 20171108 |