书目详细信息
： Python机器学习算法:原理、实现与案例
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-53650-5:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python机器学习算法/.刘硕著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2019.11 |
| 载体形态项： | 208页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书用平实的语言深入浅出地介绍当前热门的机器学习经典算法, 包括线性回归、Logistic回归与Softmax回归、决策树 (分类与回归)、朴素贝叶斯、支持向量机、K近邻学习、K-Means和人工神经网络, 针对每一个算法首先介绍数学模型及原理, 然后根据模型和算法描述使用Python编程和Numpy库进行算法实现, 最后通过案例让读者进一步体会算法的应用场景以及应用时所需注意的问题。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP311.56 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 刘硕 著 |
| 记录来源： | CN CDT 20200914 |