书目详细信息
： 机器学习原理及应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-68294-3:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习原理及应用/.吕云翔等编著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 212页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 面向新工科普通高等教育系列教材 机工教育 |
| 提要文摘： | 本书以机器学习及其算法为主题，详细介绍其理论细节与应用方法。全书共19章，分别介绍了机器学习概述、线性回归与最大熵模型、k-近邻算法、决策树模型、朴素贝叶斯分类器、支持向量机模型、集成学习、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法，以及8个综合项目实例。 |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 吕云翔 编著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20210923 |