书目详细信息
： 深度强化学习:原理、算法与PyTorch实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-57820-8:CNY59.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度强化学习/.刘全,黄志刚编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 12,243页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 大数据与人工智能技术丛书 |
| 提要文摘： | 全书共分三部分:第一和第二部分(第1-8章)为表格式强化学习部分,着重介绍深度强化学习概述、环境的配置、数学建模、动态规划法、蒙特卡洛法、时序差分法、n-步时序差分法、规划和蒙特卡洛树搜索;第三部分(第9-14章)为深度强化学习部分,着重介绍深度学习、PyTorch与神经网络、深度Q网络、策略梯度、基于确定性策略梯度的深度强化学习、AC框架的拓展。全书提供了大量的应用实例,每章章末均附有习题。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 刘全 编著 |
| 个人名称等同： | 黄志刚 编著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20211015 |