书目详细信息
： 人工智能算法.卷3,深度学习和神经网络
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-55231-0:CNY89.90 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 人工智能算法/.(美)杰弗瑞·希顿(Jeffery Heaton)著/.王海鹏译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 23,264页:;+图:;+23cm |
| 提要文摘： | 本书共分16章，内容包括：神经网络基础、自组织映射、Hopfield网络和玻尔兹曼机、前馈神经网络、训练与评估、反向传播训练等，将演示各种现实世界任务中的神经网络，如图像识别和数据科学。 |
| 并列题名： | Artificial intelligence for humans eng |
| 题名主题： | 人工智能 算法理论 |
| 中图分类： | TP183 |
| 个人名称等同： | 希顿 (美) (Heaton, Jeffery) 著 |
| 个人名称次要： | 王海鹏 (软件工程) 译 |
| 记录来源： | CN BP 20210927 |