书目详细信息
： 深度学习:Caffe之经典模型详解与实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-121-30118-6:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习/.乐毅, 王斌编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2016.12 |
| 载体形态项： | 333页:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书首先介绍了深度学习相关的理论和主流的深度学习框架, 然后从当前最流行的Caffe深度学习框架为切入点, 从Caffe的安装、配置和编译等基本环境入手, 剖析Caffe的接口形式和网络模型定义, 并进一步深入分析Caffe源代码实现, 帮助读者深入理解Caffe在深度学习上的实现机制。接下来通过一个入门的Mnist手写实例介绍其样本训练和识别过程, 然后引入Alex Net和VGG Net网络进行深度学习分类实战, 最后使用R-CNN网络进行目标定位实战, 从而使读者获得更好的应用实战经验。 |
| 题名主题： | 学习系统 |
| 中图分类： | TP273 |
| 个人名称等同： | 乐毅 编著 |
| 个人名称等同： | 王斌 编著 |
| 记录来源： | CN CEOC 20161225 |