书目详细信息
： 强化学习与最优控制
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-65644-9:CNY139.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 强化学习与最优控制/.(美)德梅萃·P.博塞克斯(Dimitri P. Bertsekas)著/.李宇超译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024.04 |
| 载体形态项： | 271页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列 |
| 提要文摘： | 本书的目的是考虑大型且具有挑战性的多阶段决策问题，这些问题原则上可以通过动态规划和最优控制来解决，但它们的精确解决方案在计算上是难以处理的。本书讨论依赖于近似的解决方法，以产生具有足够性能的次优策略。这些方法统称为增强学习，也可以叫做近似动态规划和神经动态规划等。 |
| 并列题名： | Reinforcement learning and optimal control eng |
| 题名主题： | 最佳控制 教材 |
| 中图分类： | O232 |
| 个人名称等同： | 博塞克斯 (美) (Bertsekas, Dimitri P.) 著 |
| 个人名称次要： | 李宇超 译 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20240511 |