ISBN/价格: | 978-7-111-72689-0:CNY199.00 |
作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 数据挖掘与机器学习/.(美)穆罕默德·J. 扎基(Mohammed J. Zaki),(巴西)小瓦格纳·梅拉(Wagner Meira, Jr.)著/.计湘婷,卢苗苗,李轩涯译 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2023 |
载体形态项: | 10,604页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 计算机科学丛书 |
一般附注: | CAMBRIDGE |
提要文摘: | 本书介绍了数据挖掘与机器学习的相关内容,包括数据矩阵、图数据、核方法、项集挖掘、聚类、贝叶斯分类器、决策树、支持向量机、线性回归、逻辑回归、神经网络、深度学习等概念和算法,并且每章都配有相关练习。 |
并列题名: | Data mining and machine learning eng |
题名主题: | 数据采集 |
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题名主题: | 机器学习 |
中图分类: | TP274 |
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中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 扎基 (美) (Zaki, Mohammed J.) 著 |
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个人名称等同: | 梅拉 (巴西) (Meira, Wagner, Jr.) 著 |
个人名称次要: | 计湘婷 译 |
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个人名称次要: | 卢苗苗 译 |
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个人名称次要: | 李轩涯 译 |
记录来源: | CN 91MARC 20230727 |
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记录来源: | CN TSG 20231231 |