书目详细信息
： 基于机器学习的个性化推荐算法及应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-64087-1:CNY99.90 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于机器学习的个性化推荐算法及应用/.刘超慧，李玲玲著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2024.07 |
| 载体形态项： | 148页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 异步图书 |
| 提要文摘： | 个性化推荐作为信息过滤的一种重要技术，广泛应用于电子商务、社交服务以及基于位置的服务等领域，随着数据量的爆炸式增长，原有的推荐算法存在执行效率低和数据稀疏性等问题。为了解决原有推荐算法存在的问题，本书提出了3种新的算法，分别是基于三维项集矩阵和向量的频繁项挖掘算法、融合惩罚因子和时间权重的协同过滤算法以及基于用户属性和项目评分的协同过滤算法，并介绍了一个个性化图书推荐原型系统的构建方案。 |
| 题名主题： | 机器学习 算法 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 刘超慧 著 |
| 个人名称等同： | 李玲玲 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20240717 |