书目详细信息
： 图解机器学习:算法原理与Python语言实现
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5170-8674-1:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 图解机器学习/.丁毓峰编著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国水利水电出版社:,2020.09 |
| 载体形态项： | 206页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书共14章, 覆盖了监督学习、半监督学习、无监督学习、增强学习和机器学习新算法等内容。具体包括最小二乘法、最近邻算法、贝叶斯分类、支持向量机分类、增强学习AdaBoost、决策树算法、无监督k-Means聚类、Apriori关联规则算法、PageRank排序、EM参数估计、半监督学习、深度学习和迁移学习。 |
| 题名主题： | 机器学习 图解 |
| 中图分类： | TP18-64 |
| 个人名称等同： | 丁毓峰 编著 |
| 记录来源： | CN CDT 20210531 |