书目详细信息
： MLOps实战:机器学习模型的开发、部署与应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-71009-7:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | MLOps实战/.(英)马克·特雷维尔(Mark Treveil)，(美)the Dataiku Team著/.熊峰，温泉，李磊译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 159页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | O'Reilly精品图书系列 华章IT |
| 提要文摘： | 本书介绍了MLOps的关键概念，以帮助数据科学家和应用工程师操作ML模型来驱动真正的业务变革，并随着时间的推移维护和改进这些模型。以全球众多MLOD5应用课程为基础，9位机器学习专家深入探讨了模型生命周期的五个阶段——开发、预生产、部署、监控和治理，揭示了如何将强大的MLOps流程贯穿始终。 |
| 并列题名： | Introducing MLOps eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 特雷维尔 (英) (Treveil, Mark) 著 |
| 个人名称次要： | 熊峰 译 |
| 个人名称次要： | 温泉 译 |
| 个人名称次要： | 李磊 译 |
| 团体名称等同： | the Dataiku Team 著 |
| 记录来源： | CN 91MARC 20220909 |
| 记录来源： | CN TSG 20231220 |