书目详细信息
： Python 深度学习异常检测:使用Keras和PyTorch
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-55942-9:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python 深度学习异常检测/.(美)斯里达尔·阿拉,苏曼·卡拉扬·阿达里著/.杨小冬译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 12,304页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 封面题英文题名:Beginning anomaly detection using python-based deep learning, with keras and pytorch |
| 提要文摘： | 《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》开篇讨论异常检测的含义、用途和重要性。在介绍用Python的scikit-learn进行异常检测的统计和传统机器学习方法后,《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》引入深度学习方法,详述如何在Keras和PyTorch中构建和训练深度学习模型,重点分析各类自动编码器、RBM、RNN、LSTM和TCN等深度学习模型在异常检测领域的应用。 |
| 并列题名： | Beginning anomaly detection using python-based deep learning, with keras and pytorch eng |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 中图分类： | TP311.5 |
| 个人名称等同： | 阿拉 (美) (Alla, Sridhar) 著 |
| 个人名称等同： | 阿达里 (美) (Adari, Suman Kalyan) 著 |
| 个人名称次要： | 杨小冬 译 |
| 记录来源： | CN ZJF 20210616 |